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TF et IDF sont les acronymes en anglais de : "Term Frequency" et "Inverse Document Frequency", c'est un indicateur utilisé en RI (Recherche d'Information).
Je vais essayer de décrire le concept d'un point de vue SEO, sans pour autant se perdre dans les formules.
LE TF-IDF est une pondération qui analyse sur un ensemble de documents (résultat d'une SERP), la quantité et la qualité lexicale d'un terme.
Le TF correspond au nombre d'occurence d'un terme dans une page web. Plus le terme est fréquent dans la page, plus il est jugé pertinent. (quantité)
L'IDF quant à lui est lié à la "rareté" du terme dans les autres pages de la SERP (même champ lexical). Plus un terme apparaît dans un grand nombre de pages, moins il est "pertinent" (qualité lexicale).
La notion de TF-IDF est souvent associée au Cosinus de Salton que nous étayerons au prochain épisode
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