Vous n'êtes pas identifié(e).
- Contributions :
- Vos boîtes de messages privés sont vides.
🟣 Etude SEO - sémantique et nombre de mots par type de SERP
#1 2023-07-05 11:09:20
Etude SEO - sémantique et nombre de mots par type de SERP
Hello à tous,
Je viens de sortir une nouvelle étude SEO sur +21 000 contenus, à la base c'était pour mon apprentissage perso mais je me suis motivé à la mettre en forme avec des graphiques et des chiffres concrets pour les lecteurs et utilisateurs de ThotSEO.
Elle a été relayée par la newsletter de soumettre donc je me suis dis que ca pourrait aussi en intéresser ici.
En bref, j'y décortique l'impact sur les positions de l'optimisation sémantique, du nombre de mots & de la densité sémantique.
Exemples de résultats :
L’étude ne trouve aucun lien significatif entre « position au sein du top 3 » et « nombre de mots » pour les contenus éditoriaux.
En moyenne sur toute la SERP, le score sémantique Thot SEO est la variable la plus corrélée des 3 à un bon positionnement.
Sur une SERP commerciale, le premier résultat est 330% plus riche sémantiquement que le 8ème pour les requêtes de courte traine (< 3 mots)
Les résultats sur les requêtes de longue traine sont 20% plus longs que pour des requêtes courtes, que l'intention soit plutôt commerciale ou éditoriale.
En plus de la synthèse je vous laisse le GoogleSheet avec toutes les data si vous voulez jouer avec : https://thot-seo.fr/optimisation-semant … e-de-mots/
N'hésitez pas si vous avez des retours ou des idées, on m'a déjà suggérer de la refaire en différenciant les requêtes avec un indicateur de difficulté (Semrush, ahref ou whatever tant que c'ets le même pour toutes les requêtes)
Dernière modification par potache (2023-07-05 11:10:16)
Mon nouvel outil d'optimisation sémantique : https://thot-seo.fr/ ★★★
Vous pouvez tester gratuitement depuis la home de Thot SEO
🔴 Hors ligne
#2 2023-07-06 07:14:20
- Mention NicolasWeb
- 🥈 Grade : Soldier
- Lieu : Besançon (France)
- Inscription : 2015-09-30
- Messages : 1 080
- Likes : 197
RédactionSémantique- Site Web
Re : Etude SEO - sémantique et nombre de mots par type de SERP
Merci c'est intéressant ! 
🔴 Hors ligne
#3 2023-07-06 08:01:45
#4 2023-09-13 12:47:51
- Mention Jaffaar
- 🥇 Grade : Guardian
- Lieu : Consultant SEO / WEB
- Inscription : 2012-06-01
- Messages : 8 420
- Likes : 1327
Développement PHPDéveloppement JSNetworking SEOSocial Engineering
Re : Etude SEO - sémantique et nombre de mots par type de SERP
En moyenne sur toute la SERP, le score sémantique Thot SEO est la variable la plus corrélée des 3 à un bon positionnement.
Très intéressant de remarquer ce genre de corrélations.
Ton score sémantique est une addition pondérée et conditionnée par les matchs des termes que tu as identifiés comme fortement corrélées aux termes visé ou il y a autre chose ?
⌕ Comment Ranker ?
▶ Nouveauté : Ninja Web Pro Pack copies limitées !
▶ Ebook : Ninjalinking 2022 (-25% : labo25e)
▶ Conseils stratégiques ou techniques ? ( Skype : jaffaarbh )
🔴 Hors ligne
#5 2023-09-13 13:03:53
Re : Etude SEO - sémantique et nombre de mots par type de SERP
C'est vraiment ça !
En gros à partir des observation de la SERP j'essaye de calculer ce à quoi ressemble un contenu parfaitement optimisé ressemble en terme de nombre d'occurences pour chaque terme (ou plutôt un intervalle du nombre d'occurence). Dans ce calcul tous les termes n'ont pas le même poids évidemment. J'ai essayé une version ou la place du mot dans le texte change légèrement sa pondération mais c'est un peu overkill pour le moment. Bref c'est une base qui représente 100% et je calcule le score de chaque texte par rapport à ce "texte parfait"
La v2 en cours de taf prendra en compte l'introduction, les groupes de mots, les entitées nommées et pondérera différemment les mots suivants leur balise HTML (titre ou strong un peu > à <p> par exemple )
Mon nouvel outil d'optimisation sémantique : https://thot-seo.fr/ ★★★
Vous pouvez tester gratuitement depuis la home de Thot SEO
🔴 Hors ligne
